La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial que permite a las máquinas comprender, actuar y aprender de forma automática utilizando datos y algoritmos para replicar la capacidad humana de toma de decisiones; algoritmos que ayudarán al sistema a aprender y resolver un problema de forma independiente.
Actualmente, los fabricantes están actualizando rápidamente sus sistemas de producción existentes mediante la implementación de plataformas de IA, teniendo un enfoque principalmente en la manufactura y también en la movilidad de los pasajeros.
De acuerdo con el Instituto de Investigación Capgemini, el 64% de las empresas automotrices trabajan con Inteligencia Artificial, y estiman que, dentro de los siguientes 3 años, un 80% de las empresas contarán con la IA dentro de sus procesos productivos y en las interacciones y experiencias con los clientes.
Aplicaciones de la IA en la cadena de valor automotriz
Actualmente, la IA se está aplicando en la fabricación de automóviles, en etapas que van desde el diseño, la cadena de suministro, la producción y la postproducción. Además, esta tecnología se está aplicando en los sistemas de "asistencia al conductor" y "evaluación de riesgos del conductor", lo que está transformando el sector del transporte. Asimismo, los servicios posventa, como el mantenimiento predictivo y los seguros, también se están transformando mediante el uso de la IA.
Manufactura
- En la manufactura, la Inteligencia Artificial tiene aplicaciones durante la etapa de diseño y producción, en donde su papel es el del análisis y la recopilación de datos en tiempo real, detectado de forma temprana fallas u optimizaciones que se puedan realizar al producto durante la etapa de desarrollo.
- Para la cadena de suministro, la implementación de la IA les permite a los fabricantes tener un panorama sobre diversos escenarios simulados, no solo sobre el funcionamiento de un producto o pieza, sino también de logística de entregas de productos finales, ajustando detalles que les permitan cumplir con los tiempos estimados.
Etapa de servicio
- La IA en la actualidad permite a los usuarios y a las empresas predecir problemas relacionados con el rendimiento del motor, la batería, entre otras fallas que puedan ocurrir en el futuro.
- Varias empresas del Sector Automotriz están implementando la IA para poder asistir al conductor durante su viaje, con frenos de emergencia, control de cambio de carril, entre otros, ofreciendo una mayor seguridad para el usuario.
Ducati, empresa italiana y líder mundial en producción de motocicletas, modernizó sus pruebas de configuración con ayuda de la IA, creando una aplicación capaz de simular y monitorizar el rendimiento de sus vehículos en diferentes condiciones y entornos.
Colocaron sensores a las motocicletas, los cuales recopilaron datos en donde se midieron distintos parámetros, como el funcionamiento del motor, revoluciones, temperatura de los neumáticos y de los frenos. De esta manera, utilizando algoritmos de aprendizaje automático, el sistema es capaz de identificar la configuración óptima de una moto.
Otro caso, es el de BMW, que, con el uso de la Inteligencia Artificial, se implementaron asistentes de voz en sus vehículos con capacidades de reconocimiento de gestos y de mirada para detectar si el usuario no tiene la mirada al frente, mandando una alerta de cuidado; también, el sistema es capaz de detectar si el conductor tiene la vista cansada, mandando una señal de que se debe tomar un descanso.
Es fundamental que las empresas del Sector Automotriz se enfoquen en usar las nuevas tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial para cumplir con las exigencias de los clientes, no sólo durante la etapa de producción, sino también durante la etapa de servicio, creando mejores experiencias para los usuarios, acercándonos un paso más hacia la transformación digital, en donde máquinas y humanos trabajen de manera conjunta para mejorar la calidad del producto.
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